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Langage R, manipuler ses données avec les packages dplyr et tidyr

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Langage R, manipuler ses données avec les packages dplyr et tidyr

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Ce cours en ligne a pour objectif de vous apprendre à utiliser les packages dplyr et tidyr afin d'effectuer des manipulation de données via le langage R. Il s'adresse à toute personne qui souhaite manipuler des données avec le langage R, langage open source dédié à la data science. La pédagogie s'appuie sur un auto-apprentissage séquencé par actions de l’utilisateur sur l’environnement à maîtriser.


Catalogue
Sur mesure

Formation en ligne

Réf. 4YZ
Prix : 95 € H.T.
Langue : FR
Ce module n’est pas vendu à l’unité.
Tarifs dégressifs selon le nombre
d'apprenants, nous contacter




Ce cours en ligne a pour objectif de vous apprendre à utiliser les packages dplyr et tidyr afin d'effectuer des manipulation de données via le langage R. Il s'adresse à toute personne qui souhaite manipuler des données avec le langage R, langage open source dédié à la data science. La pédagogie s'appuie sur un auto-apprentissage séquencé par actions de l’utilisateur sur l’environnement à maîtriser.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Manipuler des données avec le package dplyr
  • Effectuer un nettoyage des données avec le package tidyr
  • Accéder avec R à différents formats de données

Public concerné
Toute personne qui souhaite manipuler des données avec le langage R, langage open source dédié à la data science.

Prérequis
Connaissance préalable du langage R.

Programme de la formation

Accès avec R à différents formats de données

  • Accès à des données au format CSV.
  • Accès à d'autres formats de données (Excel, bases de données SQL, API...).

Manipulation à l'aide du package dplyr

  • Introduction au package dplyr : syntaxe et pipe.
  • Manipulation d'observations (lignes).
  • Manipulation de variables (colonnes).
  • Création des tableaux de données résumées.
  • Gestion des jointures de données.

Introduction au nettoyage de données avec le package tidyr

  • Re modélisation des données.
  • Complétion des valeurs manquantes.


Modalités pratiques
Activités digitales
Démonstrations, cours enregistrés, partages de bonnes pratiques, quiz, fiches de synthèse.
Pédagogie et pratique;
Une évaluation tout au long de la formation grâce à une pédagogie active mixant théorie, exercice, partage de pratique et gamification. Un service technique est dédié au support de l’apprenant. La formation est diffusée au format SCORM (1.2) et accessible en illimité pendant 1 an.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétence acquises.

Solutions de financement
Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.
Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.